无标记的动作捕捉技术可以帮助骨骼运动员的训练

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由EPSRC和亚洲人权委员会在巴斯大学资助的研究,一直与GB骨架运动员研制的新型动作捕捉技术,能够在性能推启动阶段准确地跟踪运动员的表现。

骷髅是一个冬天的运动,运动员在冰上迅速加快,而推到它向前推出,并在长达90英里的时速航行轨道的弯道前的雪橇。在开始做第二个分数的提高,可以使所有在终点线的差异。因此,它是专为运动员有用和他们的教练团队才能够在这个启动阶段监测运动员的表现和他们培训如何应对。

光学运动捕获的标准方法,使用关于运动员多个反射标记和滑橇来测量它们在3D空间中的运动,是耗时的设置,并且可以与运动员的天然性能产生干扰。

为了克服这个问题,研究人员在EPSRC和AHRC资助中心运动的分析,娱乐研究与应用(CAMERA),已经开发了使用计算机视觉和深的学习方法通​​过从常规图像数据识别体的地标来测量速度和估计的姿态的非侵入式系统无标记。

CAMERA基础上,在巴斯大学延伸的主要研究人员之间存在的影响力关系由大学和外部合作伙伴投资的支持,带浴缸的EPSRC博士培训中心,数码娱乐(CDE)的密切参与。

开发的方法,在大学的推轨道的训练设施,与直金属导轨混凝土斜坡,允许运动员使用轮式实践雪橇训练淡季使用。

研究人员沿推轨道用于无标记物系统的两侧都使用一个建立九个照相机,并与获得的那些使用常规相机15基于标记的照相机系统的测量。

他们测试了12名运动员为33个推试验系统并发现有两个系统(/ S,测定雪橇和运动员的速度分别为内0.015和0.029米分别)在数据非常吻合,验证使用无标记方法的作为一种非侵入性,准确地替代了传统的基于标记的系统。

劳里李约瑟博士,摄像头内的博士后研究员,说:“我们最新的计算机视觉系统可以让我们打破了实验室,并采取生物力学到野外。这种方法的非侵入性,不仅意味着我们可以捕捉不与运动员的训练课干扰推送启动的信息,但我们可以这样做符合当前需要保持社交距离“。

Dr Steffi Colyer, from the University’s Department of Health, said: “Conventional (marker-based) technologies, which we use every day in our laboratory research, are not feasible in many elite sports training and competition environments and so the future of sports biomechanics lies in finding accurate and unobtrusive markerless solutions. Our system can provide information about British skeleton athletes’ start performances that was previously inaccessible to them and their coaches.”

“我们要感谢英国长橇和骨骼协会为他们的这个项目的时间和支持。我们希望,我们的系统可以通过运动员在将来用于监控和改进在赛道上的表现。”

丹尼Holdcroft,性能创新与应用研究的负责人在英国长橇和骷髅协会表示lol亚博电竞,“我们与巴斯大学持续的关系是什么,我们在高问候和值保持极大的,因为我们看到,以支持我们赢得奥运金牌的运动员的愿望在2022年和2026年的CAMERA项目奖牌是一个令人兴奋的一件我们较大的拼图,并无疑将帮助我们进一步探索超越我们现有的性能界限“。